上周二
，OpenAI 对外公布，其内部模型攻克了多项悬而未决的数学难题 ，这一消息引发全球顶尖密码学家的担忧
。密码学家专门研究信息编码技术
，以此保障信息私密与安全。他们担心，AI 在数学领域持续取得进展 ，未来或许能找出新算法
，攻破各类加密服务 —— 小到线上支付，大到 WhatsApp 这类即时通讯平台 。

　　现代互联网安全的底层逻辑建立在这样一个前提之上：部分数学运算很容易执行 ，例如使用公钥完成信息编码；但如果不知道私钥这一特定数值
，逆向运算
、解码就会极其困难
。这套 “正向容易、逆向极难
” 的假设，是互联网安全通信的根基 ，支撑起电子商务 、加密货币以及各类数字账号体系。

　　OpenAI 及其他机构的 AI 模型
，已经接连解决困扰数学界数十年的难题 。这带来一种可能性：强大的 AI 系统或许可以绕过私钥，直接破解加密难题
。

　　惠特菲尔德・迪菲是 1976 年迪菲‑赫尔曼密钥交换算法的共同发明人 ，公钥密码学的开创者之一。他在邮件中向本刊表示：“我预料数学领域会迎来巨大变革，密码分析领域也难逃此变 。” “但我说不准时间尺度
。一年或许为时过早
，五年也未必够。 ” 迪菲近来 任职于斯坦福世界 安全与合作中心，担任客座研究员 。

　　与迪菲一同开创公钥加密技术的斯坦福大学电子工程荣誉教授马丁・赫尔曼态度相对乐观
。他认为 ，短期内 AI 辅助攻击会给网络安全带来冲击；但长远来看
，人类会把 AI 更好用作工具，修补各类安全漏洞。

　　相比之下 ，X 社交平台上周的部分言论更为耸人听闻 。约翰・霍普金斯大学计算机科学教授
、加密初创企业 Zeutro 创始人马修・格林
，在 OpenAI 发布数学成果之后发文称：“我认为公钥密码体系有可能就此失效。
”

　　以太坊基金会安全研究员贾斯汀・德雷克则呼吁区块链行业，要针对 AI 可能在密码学领域取得突破做好应对准备
。

　　OpenAI 在密码学领域的相关动作

　　加剧业内不安的一点在于：OpenAI 发布的大批数学研究成果中 ，并未包含任何密码学相关结论。不少专家由此猜测
，OpenAI 手握密码学重大成果，但选取 不对公众公开 。

　　格林在接受《The Information》采访时表示 ，出于国家安全层面的考量
，OpenAI 有可能会先向美国政府披露密码学相关发现
。网络安全企业 Silverfort 首席执行官赫德・科维茨称，公众有可能永远都不会了解到 这类研究结果。

　　对于内部模型是否被用于攻克密码学难题 ，OpenAI 没有给出回应 。

　　格林认为，各大 AI 企业已经投入大量资源研究密码学问题
。事实上
，OpenAI 在 9 月就发布了由其最新模型 Astra 得出的十项数学进展，涵盖量子复杂度、格密码方向。OpenAI 也招揽了知名密码学专家 ，例如哈佛大学教授博阿兹・巴拉克
，他深耕密码学的信息保密边界问题，现为 OpenAI 技术团队成员 。

　　格林预判 ，未来两年前沿 AI 或许会对椭圆曲线密码体系实现根本性突破
，而椭圆曲线是近来 主流加密算法之一
。 “一旦成真后果会非常严重。不需要破解一大堆算法，只要攻破其中两种 ，大量加密系统就会受影响 。” 格林表示
。云服务商 Cloudflare 在 2025 年的报告提到
，X25519 这套椭圆曲线加密算法，被全球绝大多数互联网流量所使用。

　　格林称 ，如果椭圆曲线密码体系失效
，人类将被迫转向研究尚不充分 、安全性或许更差的加密方案 。

　　但也有学者对 “AI 攻破主流加密算法 ” 这一前景持怀疑态度。

　　普林斯顿大学计算机科学教授尤温・唐表示：“这些加密算法在设计之初，目标就是难以被破解
。
” 她 18 岁时就取得数学界瞩目成果 ，找出可媲美量子算法速度的经典算法，推翻流传数十年的量子理论观点。

　　尤温・唐认为
，算法写成代码之后的实现漏洞，往往比算法本身更容易被攻破 。不过她也提到 ，尽管经过充分研究的主流算法大概率依旧安全
，但部分研究较少的加密算法，包括诸多抗量子密码算法 ，有可能被 AI 破解或者削弱
。

　　今年 7 月
，Anthropic 就对外公布研究成果：其 AI 几乎攻破了一项提交给美国国家标准与技术研究院（NIST）的抗量子密码候选算法。尤温・唐表示，类似事件未来还会更多 。

　　Anthropic 发言人向《The Information》表示 ，该机构 7 月的研究成果事先已同步给美国政府以及行业合作方
，并且会持续对外公开密码学相关研究
。发言人写道：“一旦取得重大发现，我们会负责任地披露 ，并采取对应处置措施。”